Ci si attende di riconfermare i profili genetici noti e individuare nuovi fattori genetici di suscettibilità o di protezione dall’infezione da coronavirus. Inoltre, alla luce della disponibilità di un vaccino questi studi possono essere utili per comprendere e prevedere la risposta individuale alla vaccinazione antiCOVID. E’ infatti atteso che il 10% della popolazione non sarà responsivo alla vaccinazione e rimane ad alto rischio di contagio e sintomi anche gravi. In aggiunta, la conoscenza del profilo genetico dell’ospite potrà essere importante non solo per acquisire conoscenze sulla patogenesi dell’infezione per mettere in atto un disease modelling su cui testare composti a scopo terapeutico, ma anche per sviluppare figure di rischio e prevenzione personalizzate.

L’uso dell’intelligenza artificiale permetterà di integrare diverse variabili (genetiche e cliniche) e di elaborare algoritmi predittivi attraverso un sistema di “machine learning”. Il progetto si caratterizza per la sua forte innovazione (in quanto applica i principi della moderna concezione della medicina di precisione e integra saperi e metodologie informatiche che stanno sempre più entrando nella diagnostica clinica e di laboratorio), unicità e interdisciplinarietà, grazie alle competenze ingegneristiche, fisiologiche, genetiche, cliniche e farmacologiche.